Что такое заспамленность текста

Раздел: | Дата:

Многие начинающие копирайтеры и сеошники интересуются, что значит заспамленность текста. Если вы входите в эту категорию пользователей интернета, самое время получить ответ на поставленный вопрос.

Заспамленность текста — отношение количества повторов одних и тех же слов к общему объему контента. SEO-заспамленность — это тоже самое, только по отношению ключей.

Если использовать избыточное количество ключевых слов, поисковики воспримут их как спам. В тоже время недостаточное их количество может плохо отразится на ранжировании по соответствующим запросам. Поэтому здесь важно найти золотую середину.

Близкий термин — тошнота материала, которая бывает:

классической — квадратный корень из числа повторений наиболее используемого слова.

академической — процентное соотношения самых повторяющихся ключей, к общему количеству слов в тексте.

Что такое заспамленность текста и вода

«Водность» или стоп-слова — это незначимые слова или фразы, не несущие смысловой нагрузки (если их удалить, мы ничего не потеряем). Сюда относятся союзы, частицы, местоимения, предлоги и т. д. Например: в наше время, уважаемые читатели, без всяких сомнений. С переизбытком таких выражений следует бороться, так как заказчику нет смысла платить за различные размышления не по теме. К тому же более содержательная информация приведет к большей посещаемости ресурса.

Проверка заспамленности текста

Для решения данной задачи существует множество бесплатных онлайн-сервисов: istio.com, pr-cy.ru и etxt.ru. Особым признанием у оптимизаторов пользуются text.ru и advego.com. Они очень удобные в использовании и позволяют сделать комплексный SEO-анализ (ошибки, наличие лишних пробелов, уникальность, водность, тошнотность, спам и др.).

Как проверить заспамленность текста

Text. ru

Позволяет проверить текст на уникальность, наличие орфографических ошибок и сделать его глубокий SEO-анализ. К последней характеристике относятся процент заспамленности и водности, поиск смешанных слов и подсчет количества символов, определение ключей и семантического ядра текста.